软件及服务：从云栖大会透视数据库、大数据发展趋势

· 676次阅读 · 2022-11-13

11月4-5日参加了2022年阿里云栖大会“云原生数据库”和“一体化大数据智能”峰会，大会在数据库领域提出四个核心趋势并发布独立品牌“瑶池”；在大数据领域回顾基于开源的技术体系建设历程并提出四大未来演进方向。重申数据库、大数据技术向分布式、云原生、HTAP、多模、数据湖/湖仓一体、智能自治等方向演进的观点，看好技术迭代、国产替代双浪潮下本土头部数据管理基础软件厂商的发展前景。

评论

数据库领域：技术趋势上向云原生化、平台化、一体化和智能化方向演进。阿里云智能数据库事业部负责人在会上提出4个演进方向，其中云原生化指进一步提升资源解耦、Serverless能力；平台化指基于云平台提供一站式数据管理与服务，通过标准API体系减少数据烟囱。一体化指针对不同的数据应用场景和需求均提供一体化的产品体验；智能化指通过融合AI能力的数据库自治服务提升运维效率与体验。产品层面整合为统一的独立品牌“瑶池”，具体到各产品线上：

1）PolarDB发布云原生HTAP；

2）PolarDB-X实现单机集中式到大规模分布式的平滑升级；

3）AnalyticDB发布湖仓一体公测版；

4）Lindorm强调多模融合能力。大数据领域：阿里基于开源Hadoop+Flink构建大数据体系，总结云原生、实时化、数据湖、智能化四大技术演进方向。

重申数据库、大数据技术发展趋势，看好技术迭代、国产替代双浪潮下国内头部厂商的发展前景。与此前发布的报告《数据库系列报告开篇：技术路径复盘及展望》观点一致，未来数据库、大数据将朝着以下趋势演进。

1）云原生：云原生数据库通过存储与计算分离等架构充分利用云的资源弹性；

2）分布式：解决数据量日增下传统集中式数据库在扩展性、并发、高可用方面的不足；

3）HTAP：将OLTP和OLAP结合，打破事务处理和分析之间的“墙”；

4）多模：互联网、物联网发展催生的半结构化、非结构化数据无法通过关系型二维表存储，NoSQL引擎应运而生，数据库、大数据向多模支持演进。

5）数据湖/湖仓一体：成本较低、分布式的文档存储、对象存储使得承载量更大的数据湖成为可能，为进一步减少数据烟囱和系统维护成本，湖仓一体成为最新趋势。

6）智能自治：通过AI等技术延伸DBA能力半径、优化数据库性能。国产化助推本土厂商走上历史舞台。原先海外产品/技术占据主要话语权，近年受益于国产替代，更多国产产品投入实际生产环境中，不断打磨、走向成熟、未来可期。

估值与建议

建议持续关注国产数据库及大数据领域头部厂商。

风险

国产化进度慢于预期，技术迭代及商业化进程慢于预期，市场竞争加剧。

本文摘自：中金公司-软件及服务：从云栖大会透视数据库、大数据发展趋势

$上证指数(SH000001)$ ，$创业板指(SZ399006)$ ，$港股通互联网ETF(SZ159792)$

风险提示：

1、内容及观点仅供参考，不构成具体投资建议。

2、板块和指数历史收益情况不预示其未来表现，不构成对基金业绩表现的保证。请投资者关注指数基金投资风险，包括但不限于标的指数回报与股票市场评价回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数偏离等特有风险。

3、上述文章内观点仅作说明，不代表个股推荐，不构成投资建议

【免责声明】自媒体用户发布在亚太财经网评论发表的所有信息、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决策投资行为并承担全部风险。任何用户私加自媒体用户发布的联系方式由此带来的损失都由用户自行承担。