将物联网边缘设备与云原生分析集成，以获得更智能的监测

· 434次阅读 · 2023-04-03

想象一下，你是一家智能农业公司，使用物联网传感器帮助农民优化作物产量。你们出售各种传感器，可以监测农田中的土壤湿度、温度、湿度和光照水平。

为了帮助农民充分利用他们的资源，你需要建立一个集中的系统。该系统收集来自所有田地的传感器数据，并提供对作物健康和生长的实时监测。有了这些数据，农民可以在知情的情况下决定何时灌溉、施肥和收割作物。

使用Neo4j，一种图形数据库技术，可以成为从收集的数据中释放有价值监测的关键。它还使智能农业系统能够充分发挥其潜力。

在这篇博客文章中，我们探讨了如何使用Neo4j来构建一个强大的智能农业系统。我们首先讨论什么是Neo4j，以及为什么它是存储和查询复杂、互连数据的理想选择。然后，我们深入研究Neo4j在智能农业中的具体用例，例如识别作物模式、预测作物产量和优化资源利用。最后，我们将逐步介绍如何构建基于Neo4j的智能农业系统，帮助农民做出更好的决策，提高作物产量。

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